Aunque los usuarios no interactúan directamente con esta tecnología, su implementación ha sido clave.
Candy Crush Saga ha integrado la inteligencia artificial (IA) en su proceso de desarrollo para mejorar la experiencia de los jugadores y optimizar la creación de niveles. Aunque los jugadores no interactúan directamente con la IA, esta tecnología opera en segundo plano para mantener el juego atractivo y desafiante.
La IA desempeña un papel crucial en la creación y actualización de los más de 18,700 niveles del juego. Según Todd Green, gerente general de la franquicia Candy Crush, la implementación de IA permite a los diseñadores dedicar más tiempo a idear nuevos tableros sin tener que reconfigurar manualmente miles de niveles existentes.
Sin la asistencia de la IA, sería extremadamente difícil actualizar y reconfigurar tantos niveles. La tecnología utilizada por King no interactúa directamente con los jugadores ni reemplaza la toma de decisiones humana.
En lugar de incorporar chatbots o experiencias de diseño impulsadas por IA para que los jugadores las utilicen directamente, la Candy Crush aplica la IA a problemas preexistentes. Lo anterior, permitirá que los equipos de desarrollo trabajen de forma más rápida y precisa.
Candy Crush con más opciones...
Esto también permite retomar rompecabezas creados hace años y ajustarlos para que sigan resultandos relevantes. Además de la creación y actualización de niveles, la IA también se utiliza para ajustar la dificultad del juego y mantener el interés de los jugadores.
La compañía prioriza ofrecer niveles atractivos desde el primer contacto, especialmente para jugadores que regresan al juego tras un período de inactividad.
El impacto de la IA en la seguridad digital: Tendencias y desafíos clave para 2025
La inteligencia artificial no solo está revolucionando la forma en que trabajamos, sino también los riesgos a los que nos enfrentamos.
Dado que no siempre cuentan con una muestra amplia de pruebas previas al lanzamiento de un nuevo nivel, el sistema de IA permite hacer estimaciones sobre la calidad y dificultad de los diseños antes de que lleguen a los usuarios.
El empleo de IA en el desarrollo de videojuegos ha generado diferentes posiciones dentro del sector. Algunos estudios la consideran una herramienta útil para tareas secundarias, lo que permite que diseñadores y artistas se enfoquen en elementos centrales como narrativa o jugabilidad.