Esto significa que podría convertirse en una herramienta invaluable para los médicos, ofreciendo resultados rápidos y extremadamente confiables.
Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar el cáncer endometrial con una precisión del 99.26% superando ampliamente los métodos de diagnóstico automatizado actuales.
Este avance fue publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, podría revolucionar la detección temprana de esta enfermedad.
El cáncer endometrial, que afecta el revestimiento del útero, es el cuarto cáncer de más rápido crecimiento entre las mujeres a nivel mundial.
El modelo, denominado ECgMLP, analiza imágenes microscópicas de tejidos mediante un sofisticado sistema que mejora la calidad de las muestras, identifica automáticamente las áreas sospechosas y procesa la información con algoritmos de autoaprendizaje.
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Lo más destacable es su eficiencia computacional, que permite un análisis rápido y preciso sin necesidad de complejos equipamientos adicionales.
Esta inteligencia artificial actúa como un asistente médico de altísima tecnología que perfecciona y examina imágenes microscópicas de tejidos con una precisión asombrosa.
El Dr. Asif Karim, experto en informática de la Charles Darwin University y coautor del estudio, explica que "ECgMLP no solo supera a los métodos existentes en precisión, sino que lo hace manteniendo una eficiencia clínica que facilita su implementación práctica".
Por su parte, la profesora Niusha Shafiabady, de la Australian Catholic University, destaca que "esta tecnología podría integrarse en sistemas de apoyo a la decisión clínica, ayudando a los médicos a diagnosticar más rápido y con mayor certeza".
Lo más impresionante es su capacidad para aprender y mejorar continuamente.
A través de un entrenamiento exhaustivo, el sistema ha perfeccionado su habilidad para ignorar información irrelevante y concentrarse solo en lo importante, logrando una precisión del 99.26% en sus diagnósticos.
Esto significa que podría convertirse en una herramienta invaluable para los médicos, ofreciendo resultados rápidos y extremadamente confiables que permitirían detectar el cáncer endometrial en etapas más tempranas y con mayor certeza.
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